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数据治理综合管理平台是遵循J2EE的技术路线，采用Java 编程语言和服务器端 Java 技术进行开发，底层数据仓库基于MPP架构的分布式数据库GreenPlum进行搭建。
平台主要功能包括标准管理、数据连接、数据采集、数据清洗、质量分析、资源目录、数据共享、工作流管理、系统管理、消息中心、全局检索、个人中心等功能模块，同时支持通过可视化建模监控整个平台的运行状态。

一、应用架构

二、产品特性
数据标准快捷建立：信息标准建设是智烈校园建设的基础，但是学校从零开始建设信息标准是不可行的，必须在一个初具规模的基础之上进行校标建设送代，从而形成学校的可执行标准。数据治理综合管理平台基于国家标准、教育部标准、行业标准形成预置结息标准，能帮助学校快速建成一套符合自身实际的校级数据标准。

数据集成高效解决：致据同步工具是高校数据中心建设的先决条件，高效、稳定、灵活、简易的数据同步工具是数据集成的保郎。数据治理综合管理平台采用B/S架构的操作界面，支持用户直接通过浏览器进行零代码点选操作，降低学校数据集成的难度、提升高校数据集成的效率、节约学校数据中心建设的持续运维成本。

数据交换稳健畅通：解决权内异构数据源集成，实现应用系统数据源一体化，解决内部信息孤岛，并按照统一规划，统一标准实现跨部门的数据互联互通和服务共享。

工作流化智能治理：数据抽取、数据标准化、数据清洗都是通过一个个独立的任务实现高校数据的集成和治理，这样的方式有诸多缺点：效率低下、规范性差、协同困难、监控零散，最终导致整个数据治理事倍功半，甚至半途而废，数据治理综合管理平台针对高校数据中心建设场景，具备专为高校数据治理的工作流系统：
完全B/S架构，只需要在界面上点选任务进行配置即可稳定运转。
固化流程，无需培训即可理解便用方法，并且规范了工作遮的设置，减少出错感率，保障数据治理工作的高效稳定持续运行。
全面监控，提升执行力。可以全面把握各工作的执行情况，了解和分析任务的状态，从而全面掌握数据治理的效率。
工作流调度支持基于小时、天、周、月以及任露时间间隔的调度，满足数据集成各种实时性场景要求。