轻量化医疗数据集成解决方案基于国家标准、教育部标准、行业标准形成预置信息标准，帮助医院快速建成一套符合自身实际的院级数据标准。
轻量化医疗数据集成解决方案基于国家标准、教育部标准、行业标准形成预置信息标准，帮助医院快速建成一套符合自身实际的院级数据标准。
数据治理的目标是帮助医院快速建成一套符合自身实际的院级数据标准。
统一的标准和规范能很好地解决通用性和扩展性。在数据标准上，先基于国家规范标准，再基于校标标准，通过对源数据进行抽取、转换、比对，将数据加载、整合到目标库，实现数据编码管理、数据字典管理。
通过对元数据的标准文档进行统一管理，提供了统一的元数据文档编写标准。支持文档分类，文档搜索，文档上传，打包下载等功能。解决了元数据标准不统一，为挖掘元数据价值提供帮助。
提供标准数据仓库的主数据管理和代码标准管理服务，通过统一管理数据字典，实现重要元数据的统一展示和维护。可以实现对不同主题域进行划分，并统计各主题域数据表个数和字段数，支持文件一键批量导入和导出。
提供各源业务系统的主数据管理和代码标准管理服务，通过统一管理数据字典，实现医院多个业务系统重要元数据的统一展示和维护。
基于标准数仓提供统一的数据服务能力，是医院数据资源对外开放的共享通道。平台提供实时接口服务、批量作业服务、文件传输服务，从数据定义、服务开发、服务消费、运行管控四方面着手，实现数据资源的闭环管理。
针对本方案我司配套的产品是数据治理综合管理平台，该系统是遵循J2EE的技术路线，采用Java 编程语言和服务器端 Java 技术进行开发，底层数据仓库基于MPP架构的分布式数据库GreenPlum进行搭建。平台主要功能包括标准管理、数据连接、数据采集、数据清洗、质量分析、资源目录、数据共享、工作流管理、系统管理、消息中心、全局检索、个人中心等功能模块，同时支持通过可视化建模监控整个平台的运行状态。
数据治理综合管理平台是遵循J2EE的技术路线，采用Java 编程语言和服务器端 Java 技术进行开发，底层数据仓库基于MPP架构的分布式数据库GreenPlum进行搭建。平台主要功能包括标准管理、数据连接、数据采集、数据清洗、质量分析、资源目录、数据共享、工作流管理、系统管理、消息中心、全局检索、个人中心等功能模块，同时支持通过可视化建模监控整个平台的运行状态。